內容本身挺好，不過就是跟羅輯思維是同一個tone調作品，屬於同溫層作品。所以最近看過不想相關內容，已經不是第一次看過些資訊。不過已科普整理文章而言，文筆算是滿好的，內容還算有趣。
也談【損失厭惡】:
經濟學人雜誌2010年的報告: 兩位經濟學家跑去中國的電子產品工廠實驗，把工人分成兩組。告訴A組工人，如果你們能完成本週生產任務，將獲得80美元獎金。而B組工人，則告知本周你們有80美元獎金，但如果無法完成任務，將失去獎金。 兩種條件其實是一樣的，只是表達方式不同。但B組的表達方式，讓人經感覺獎金入袋了。如果最終被剝奪，會有很大的衝擊，所以B組工人工作更努力。
【這個簡單的例子，但作者卻推導出"或許工廠應該全面提高員工工資，一但員工無法完成任務就扣錢"，這結論就讓我不太同意了。作為短期激勵，使用損失厭惡的心理機制可以有效激發潛能。但如果把時間軸拉長，長期使用薪水扣款機制，卻是不斷促發員工"厭惡"的心理，就算工作效率較高，心理也是不愉快，有點本末倒置，我想應該沒有企業真的這麼做事情。】
Tradeoff:
工作重要還是健康重要? 這不是哲學問題，而是經濟學問題。如果每超時工作一小時必定導致折壽10分鐘，大概沒人願意加班。但現實情況是風險增加，但未必會發生，讓人無法精確量化。而且，額外的收入，對於生活的改善也是重要考量。例如書中舉的墨西哥妓女案例。如果客人堅持不戴保險套，需要多給付24%費用。雖然不使用保險套有染病風險，但根據統計墨西哥人愛滋病比率約1/800.如果跟愛滋病患進行不安全的性交易，染病機率也只有1%.所以單次危險交易染上愛滋病的風險只有1/80000。考慮到可增加收入，等於她每減損一年健康生命，可以多得五倍的年薪。五年換一年，就是墨西哥妓女的健康風險代價。【所謂健康無價，其實在生活中選擇是不可能的。我們只能夠注重安全第一，卻無法付出過高成本去追求百分之百的"確定" or"安全"。其實這些選擇都是一樁樁的交易，有機率的概念和數據對價值判斷很有幫助。】
概率的五個基礎概念
1.隨機性: 概率的最基礎思想，就是有些事情會無緣無故的發生。很多事情發生就發生了，其實沒有太多可供解讀的意義，也無法得到什麼教訓，不值得較真去預防。【不過，則是要隨時準備些餘裕，面對生活中的黑天鵝事件。凡事保留彈性/餘裕，可能比嘗試事前預測更實際。】
2.誤差:學會忽略誤差範圍內的任何波動。
3.賭徒謬論
4.在沒有規律的地方發現規律: 例如分析彩票號碼，非彩迷都知道這是個無稽之談。那，分析地震年分，是否有意義嗎? 隨機性，其實分布很不平均。iPod撥放器早期的隨機撥功能，其實老被抗議很多歌永遠都播不到。後來是人工調整為非隨機，反而能使歌曲感覺較平均撥放。【更不隨機以至於讓人有隨機感】
5.小數定律:只要數據夠少，無規律中自然能分析出規律。這也是運動世界裡面眾多魔咒的來源。相對，只要數據夠大，也能找出意外產生的資訊，例如數年就會流行一次的"聖經密碼"。
認為凡事都有目的，是普通人思維區vs科學思維 的不同
科學的標誌，是對世界運行給出一套機械化機制。風怎麼吹，蘋果怎麼落下，這是有物理定律決定了，背後沒有什麼目的。事情發生就發生了，存屬自然，並不是"誰"想讓他發生才發生的。引述"西方憑什麼"這本書內容:中國之所以沒有自然科學，一個原因是中國傳統認為天道是有目的的。我們認為上天有道德觀，天降自然災害是為了給皇帝警告，或是對壞人的逞罰。孟子說"天將降大任於斯人也，必先苦其心志，勞其筋骨…." 把苦難想成是老天在訓練你。但老天爺真的會故意折磨人嗎?
【人們很容易把合理性(plausibility)與可能性(probability)混唯一談，為什麼事情都要找個理由。其實很多事情都是隨機發生的，人為操控的力量並不大。每次遇到事情後的反應，是被落石擊倒或是有機會踏著石頭往上爬，才決定一件事到底是上天的逞罰或是上天的磨練】
人做判斷的時候有兩種機制，一種是科學家機制，先有證據在下結論；另一種是律師機制，先有結論再去找證據。多事情況，大家使用律師模式看世界。大家多愛看能證明自己觀念的東西，卻常常直接忽略不符合我們觀念的證據。
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